关于大数据和云计算的应用

   一、大数据的概念和意义

大数据又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

二、云计算的概念和意义

云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。对云计算的定义有多种说法，“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。

三、大数据和云计算的应用

1、大数据的应用

大数据在金融，汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都得到了日益广泛的应用，深刻地改变着我们的社会生产和日常生活。

（1）生物医学

1）流行病预测。

2）智慧医疗：利用医疗大数据，促进优质医疗资源共享、避免患者重复检查、促进医疗智能化。

（2）城市管理

1）智能交通：利用交通大数据，实现交通实时监控、交通智能诱导、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等各种应用。

2）环保监测：监测分析大气和水污染情况，为污染治理提供依据。

3）城市规划：例如，利用住房销售和出租数据，可以评价一个城区的住房分布。

4）安防领域：基于视频监控、人口信息、地理数据信息等，利用大数据技术实现智能化信息分析、预测和报警。

（3）金融

1）高频交易：是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。采用大数据技术决定交易。

2）市场情绪分析和信贷风险分析。

（4）汽车

无人驾驶汽车，实时采集车辆各种行驶数据和周围环境，利用大数据分析系统高效分析，迅速做出各种驾驶动作，引导车辆安全行驶。

（5）零售行业

发现关联购买行为、进行客户群体细分。

（6）餐饮行业

利用大数据为用户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内人群流量。

（7）电信行业

客户离网分析。

（8）能源行业

智能电网，以海量用户用电信息为基础进行大数据分析，可以更好地理解电力客户用电行为，优化提升短期用电负荷预测系统，提前预知未来2~3个月的电网需求电量、用电高峰和低谷，合理设计电力需求响应系统。

（9）体育娱乐

2014年巴西世界杯，基于海量比赛数据和球员训练数据，制订有针对性的球队训练计划，帮助德国国家队问鼎2014年世界杯冠军。

（10）安全领域

应用大数据技术防御网络攻击，警察应用大数据工具预防犯罪。

（11）政府领域

利用大数据改进选举策略。

四、云计算的应用

1、政务云上可以部署公共安全管理、容灾备份、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用，通过集约化建设、管理和运行，可以实现信息资源整合和政务资源共享，推动政务管理创新，加快向服务型政府转型。

2、教育云可以有效整合幼儿教育、中小学教育、高等教育以及继续教育等优质教育资源、逐步实现教育信息共享、教育资源共享及教育资源深度挖掘等目标。

3、中小企业云能够让企业以低廉的成本建立财务、供应链客户关系等管理应用系统，大大降低企业信息化门槛，迅速提升企业信息化水平，增强企业市场竞争力。

4、医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中中心、医院与家庭之间的服务共享，并形成一套全新的医疗健康服务系统，从而有效地提高医疗保健的质量。